python 다운로드

참고: 최신 bugfix 릴리스, 2.7.3, 현재 사용할 수 있습니다. Python을 통해 사용 하는 것이 좋습니다. 소스 및 이진 실행 파일은 openpgp 키를 사용 하 여 릴리스 관리자가 서명 합니다. 출시 관리자와 파이썬 2.3 이후 바이너리 빌더: 모든 파이썬 출시가 오픈 소스입니다. 역사적으로, 대부분은 아니지만, 파이썬 출시도 GPL 호환 되었습니다. 라이센스 페이지는 GPL-호환성 및 이용 약관에 대해 자세히 설명 합니다. 파이썬 2.7 찾으세요? 특정 릴리스는 아래를 참조 하십시오 자세한 내용은 Python 3.6의 새로운 기능을 참조 하세요. 버전별 다운로드 페이지에는 다운로드할 수 있는 파일과 분리 된 서명 파일에 대 한 링크가 표시 됩니다. 다운로드의 신뢰성을 확인 하려면 두 파일을 모두 잡은 다음이 명령을 실행 하십시오. 소스 간단히 tar 압축는 벤자민 피터슨의 핵심 (지문: 12ef 3dc3 8047 DA38 2d18A5B9 99cd EA9D A413 5b38)와 함께 서명 됩니다.

윈도 즈 설치 프로그램은 7d9dc8d2의 주요 id을 가지는 마틴 폰 뢰 위 ` 공개 키에 의하여 서명 되었다. Mac 설치자는 6f5e1540의 중요 한 id가 있는 Ned deily 열쇠로 서명 되었다. 공개 키는 다운로드 페이지에 있습니다. 참고: 배리의 키 id A74B06BF 파이썬 2.6.8 및 2.6.9 릴리스에 서명 하는 데 사용 됩니다. 그의 주요 id EA5BBD71 다른 모든 파이썬 2.6 및 3.0 릴리스에 서명 하는 데 사용 되었다. 그의 중요 한 id ED9D77D5는 v3 열쇠이 고 더 오래 된 방출을 서명 하기 위하여 이용 되었다; 이는 이전 MD5 키 이며 최신 구현에 의해 거부 되었으므로 ED9D77D5는 더 이상 공개 키 파일에 포함 되지 않습니다. 파이썬에 대 한 다른 OS를 찾고 계십니까? 파이썬 윈도우, 리눅스/유닉스, 맥 OS X, 다른 파이썬 3.6.5 파이썬 3.6의 다섯 번째 유지 보수 릴리스입니다. Python 3.6 시리즈에는 많은 새로운 기능과 최적화가 포함 되어 있다. Python은 다양 한 종류의 소프트웨어 개발에 사용할 수 있는 동적 객체 지향 프로그래밍 언어 이다. 그것은 다른 언어와 도구와 통합을 위한 강력한 지원을 제공 하 고, 광범위 한 표준 라이브러리와 함께 제공, 그리고 몇 일 안에 배울 수 있습니다. 많은 Python 프로그래머가 상당한 생산성 향상을 보고 하 고 언어는 더 높은 품질의 개발, 유지 관리가 용이한 코드를 장려 합니다. 이 사이트는 파이썬의 “전통적인” 구현 (별명 cpython)를 호스팅합니다.

여러 가지 대체 구현도 사용할 수 있습니다. python 3.6.5는 이제 python 3.6의 최신 유지 보수 릴리스이며 3.6.4를 대체 한다. 여기 3.6.5 받으세요. 대부분의 Unix 시스템에서는 소스 코드를 다운로드 하 여 컴파일해야 합니다. 동일한 소스 코드 아카이브는 Windows 및 Mac 버전을 빌드하는 데 사용할 수 있으며, 다른 모든 플랫폼에 대 한 포트의 시작점입니다. Python 2.7 시리즈는 2. x가 연장 된 유지 보수 기간으로 이동 하기 전에 2.x 시리즈의 마지막 주 버전으로 스케줄링 된다. 2.7 시리즈에는 Python 3.1에서 처음 출시 된 많은 기능이 포함 되어 있다. 이 릴리스의 향상 된 기능은 다음과 같습니다.

서명 파일의 이름을 사용 해야 하며, 확인 하는 다운로드에 적합 한 것을 사용 해야 합니다. 파이썬 2.7.15는 파이썬 2.7 시리즈의 bugfix 릴리즈 이다. 여기에서 공개 키 파일을 다운로드 하 여 릴리스 관리자 공개 키를 가져온 다음 Python을 실행 하면 상용 제품에도 사용할 수 있는 OSI 승인 오픈 소스 라이선스로 배포 됩니다. 파이썬 3.6의 새로운 주요 기능 중에는 다음과 같습니다: 파이썬 1990 년대 초반에 귀도 밴 rossum로 네덜란드에서 독일의 후계자로 서 ABC 방송의 전화를 했다. 비록 다른 사람들 로부터 많은 기여를 포함 귀도, 파이썬의 주요 저자가 남아 있습니다. 공헌 하 고 싶으? python 개발을 관리 하는 방법에 대 한 자세한 내용은 python 개발자 가이드를 참조 한다.